之前為了將資料分五群而思考程式該如何達成
簡單的作法是直接將每一筆資料依序丟到五個袋子中的一個
簡單的作法是直接將每一筆資料依序丟到五個袋子中的一個
- 8月 30 週四 201814:36
sklearn.model_selection.KFold
- 7月 28 週六 201810:32
Python 繁簡體轉換
先至 github 下載 langconv.py 和 zh_wiki.py 兩支程式
https://github.com/skydark/nstools
- 8月 03 週四 201709:34
Sequence padding and sequence truncating
在深度學習中，大部分的資料長度都不是固定長度的
例如："今天天氣真好"，"不知道今天天氣如何"等等
- 8月 01 週二 201723:26
One Hot Encode with scikit-learn package
在很多機器學習分類任務中，分類結果通常不是數值，而是字詞
例如：["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses Internet Explorer"]
- 6月 08 週四 201722:11
利用 TensorBoard 觀察資料圖形
TensorBoard 是 Tensorflow 用來分析與呈現資料流圖形的工具，使用者可以透過平移，縮放，展開節點以顯示更多細節。
- 5月 25 週四 201713:02
筆電安裝 CUDA + Tensorflow + Keras~失敗紀錄
為了能在筆電上也順利跑 Tensorflow ，所以依據上次的方法裝了一次，卻出現超崩潰的錯誤
- 5月 16 週二 201713:34
Tensor data structure (Cont.)
上次我們產生一個具浮點數特性的 tensor，
node1 = tf.constant(3.0, tf.float32)
node1 = tf.constant(3.0, tf.float32)
- 5月 13 週六 201714:02
Run TensorFlow in PyCharm
PyCharm 是我不小心從正妹學妹螢幕上看到的一套軟體
對於 python 來說，我覺得是相當適合我使用的軟體
- 5月 11 週四 201721:40
Tensor data structure
在 TensorFlow 中，基本資料結構是由所謂的 tensor 來建立的。
官方網站中， tensor 的定義如下:
官方網站中， tensor 的定義如下:
- 5月 10 週三 201723:00
安裝TensorFlow-GPU流程
最近開始想小小學習一下 TensorFlow，卻發現安裝上出了一點小小的錯誤
藉由 Google 的大力幫忙，發現了很好用的網站
藉由 Google 的大力幫忙，發現了很好用的網站
技術 (6)