之前為了將資料分五群而思考程式該如何達成
簡單的作法是直接將每一筆資料依序丟到五個袋子中的一個
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先至 github 下載 langconv.py 和 zh_wiki.py 兩支程式
https://github.com/skydark/nstools
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Screenshot_1.png
在深度學習中，大部分的資料長度都不是固定長度的
例如："今天天氣真好"，"不知道今天天氣如何"等等
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在很多機器學習分類任務中，分類結果通常不是數值，而是字詞
例如：["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses Internet Explorer"]
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Screenshot_14.png
TensorBoard 是 Tensorflow 用來分析與呈現資料流圖形的工具，使用者可以透過平移，縮放，展開節點以顯示更多細節。
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Screenshot_1.png
為了能在筆電上也順利跑 Tensorflow ，所以依據上次的方法裝了一次，卻出現超崩潰的錯誤
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上次我們產生一個具浮點數特性的 tensor，
node1 = tf.constant(3.0, tf.float32)
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Screenshot_7.png
PyCharm 是我不小心從正妹學妹螢幕上看到的一套軟體
對於 python 來說，我覺得是相當適合我使用的軟體
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在 TensorFlow 中，基本資料結構是由所謂的 tensor 來建立的。

官方網站中， tensor 的定義如下:
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最近開始想小小學習一下 TensorFlow，卻發現安裝上出了一點小小的錯誤
藉由 Google 的大力幫忙，發現了很好用的網站
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C# 刪除文字檔中第n行

string searchPattern = "*.txt";
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在C#中改變檔名的方法

方法1.
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