之前為了將資料分五群而思考程式該如何達成

簡單的作法是直接將每一筆資料依序丟到五個袋子中的一個

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先至 github 下載 langconv.py 和 zh_wiki.py 兩支程式

https://github.com/skydark/nstools

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在深度學習中,大部分的資料長度都不是固定長度的

例如:"今天天氣真好","不知道今天天氣如何"等等

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在很多機器學習分類任務中,分類結果通常不是數值,而是字詞

例如:["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses Internet Explorer"]

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TensorBoard 是 Tensorflow 用來分析與呈現資料流圖形的工具,使用者可以透過平移,縮放,展開節點以顯示更多細節。

Screenshot_14.png

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為了能在筆電上也順利跑 Tensorflow ,所以依據上次的方法裝了一次,卻出現超崩潰的錯誤

Screenshot_1.png

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上次我們產生一個具浮點數特性的 tensor,

node1 = tf.constant(3.0, tf.float32)

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PyCharm 是我不小心從正妹學妹螢幕上看到的一套軟體

對於 python 來說,我覺得是相當適合我使用的軟體

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在 TensorFlow 中,基本資料結構是由所謂的 tensor 來建立的。

  • 官方網站中, tensor 的定義如下:

A tensor consists of a set of primitive values shaped into an array of any number of dimensions.

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最近開始想小小學習一下 TensorFlow,卻發現安裝上出了一點小小的錯誤

藉由 Google 的大力幫忙,發現了很好用的網站

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